Service
Analyse de données SEO avec Python et SQL
La Search Console ne montre qu'une partie de la réalité. Je croise vos données de recherche, d'analytics et de crawl avec Python, SQL et BigQuery pour trouver où le trafic se gagne ou se perd, et quelles corrections feront vraiment bouger les chiffres.
- Pour
- Sites avec beaucoup de pages, de requêtes ou de marchés
- Livrable
- Analyses, prévisions et recommandations
- Langues
- Français et anglais
Pourquoi c'est important
Sur les gros sites, l'intuition ne suffit plus. Les baisses de trafic se cachent dans des groupes de pages, des marchés ou des types de requêtes que l'interface des outils ne montre pas. L'analyse de données transforme des milliers de lignes en quelques décisions claires.
Elle répond aussi aux questions qui comptent pour l'entreprise : ce qu'une mise à jour a vraiment coûté, quelles sections méritent l'investissement, et quel trafic attendre au prochain trimestre.
Ce qui est inclus
La Search Console à grande échelle
Des exports complets via l'API, au-delà de la limite de 1 000 lignes de l'interface, par page, requête, pays et appareil.
Baisses et anomalies
Ce qui a changé, où et quand : mises à jour, migrations, cannibalisation, saisonnalité ou problèmes de tracking.
Segmentation
Le trafic par template, section, cluster thématique, marché ou intention, pour voir ce qui porte vraiment les résultats.
Proximité sémantique
Des embeddings pour mesurer l'adéquation de chaque page aux requêtes qu'elle devrait cibler, face aux concurrents.
Prévision du trafic
Des prévisions de clics, d'impressions et de positions avec TimesFM de Google et Prophet de Meta.
Automatisation
Les analyses récurrentes automatisées en Python et SQL, pour obtenir les mêmes réponses chaque mois sans travail manuel.
Comment ça se passe
- 1
Appel de 30 minutes
Nous regardons votre site ensemble : vos objectifs, ce qui vous bloque et le périmètre de la mission.
- 2
Accès et données
Un accès en lecture à la Search Console, à Analytics et, si besoin, à Bing Webmaster Tools. Je crawle le site et je collecte les données.
- 3
Analyse
J'audite, je mesure et je vous compare aux concurrents qui comptent, puis je transforme les constats en priorités.
- 4
Roadmap et restitution
Vous recevez un plan d'action priorisé, présenté en direct pour que votre équipe sache exactement quoi faire et pourquoi.
- 5
Suivi
Je peux accompagner la mise en œuvre avec vos développeurs et vos rédacteurs, et suivre les résultats dans le temps.
Ce que vous obtenez
- Des réponses claires à vos questions business
- Des analyses segmentées de vos données de recherche
- Des prévisions de trafic avec leurs hypothèses
- Des notebooks Python ou requêtes SQL réutilisables
- Des recommandations classées par impact
Les outils que j'utilise
- Python (pandas)
- SQL (BigQuery)
- Search Console API
- Ahrefs API
- sentence-transformers
- TimesFM
- Prophet
Résultats et retours
La passion de Aslane Samai pour l'analyse des données et son dévouement inébranlable pour maximiser le retour sur investissement de nos campagnes sont vraiment louables. Son expertise en SEO, SEM et réseaux sociaux est remarquable, et il est évident qu'il a une compréhension approfondie de la manière de générer du trafic qualifié vers le site web d'InterFast.
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De quelles données avez-vous besoin ?
Un accès en lecture à la Search Console, et idéalement à Google Analytics 4 ou aux exports BigQuery. Je peux aussi travailler à partir d'exports CSV.
Pourquoi ne pas simplement utiliser l'interface de la Search Console ?
L'interface échantillonne et limite les données. L'API et BigQuery donnent accès à beaucoup plus de détail, qu'on peut segmenter et croiser avec d'autres sources.
Pouvez-vous prévoir notre trafic organique ?
Oui, avec des modèles comme TimesFM et Prophet, à partir de votre historique. Les prévisions sont accompagnées de leurs hypothèses et de leurs limites.
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